[Foto: Richard Souza / GE]
Durante o Web Summit Rio 2025, a Elephan.ai, startup brasileira especializada em inteligência de receita, anunciou o lançamento do primeiro assistente de vendas com Inteligência Artificial em tempo real do Brasil. A solução foi desenvolvida para apoiar equipes de vendas B2B durante as reuniões com clientes, oferecendo orientações estratégicas ao vivo, com base no contexto da conversa.
Diferente de ferramentas que analisam ligações apenas após o término das reuniões, o novo assistente da Elephan atua durante os encontros. A tecnologia interpreta, em tempo real, sinais como tom de voz, tipo de objeção e estágio do negócio, oferecendo sugestões imediatas sobre como lidar com as situações apresentadas. As orientações incluem indicações sobre o que dizer, como reposicionar o discurso e quais informações do produto destacar, sempre com base no playbook comercial da empresa.
“Reuniões passadas deixaram de ser oportunidades perdidas — ou apenas um monte de gravações que ninguém revisa,” afirmou Thais Sterenberg, CEO e cofundadora da Elephan. “Estamos desbloqueando um dos momentos de aprendizado mais poderosos dentro dos times de receita: as conversas. Agora, os vendedores são apoiados por IA enquanto vendem — com contexto, clareza e confiança.”
Entre as funcionalidades do assistente estão o treinamento ao vivo, sugestões personalizadas conforme o perfil do cliente e o histórico de interações, e a integração com o CRM da empresa, que é atualizado automaticamente após cada reunião. A plataforma também permite o carregamento de materiais e roteiros de vendas, preparando a IA para cada conversa com base no conteúdo fornecido pela equipe comercial.
Embora tenha sido desenvolvida originalmente em português, a ferramenta também é compatível com inglês e espanhol, ampliando sua aplicabilidade para empresas com atuação internacional.
O lançamento acontece em um momento em que gestores comerciais buscam mais precisão, visibilidade e eficiência nos processos de vendas. Segundo a Elephan, muitas equipes ainda se baseiam na intuição, e os treinamentos geralmente ocorrem tarde demais para impactar resultados. A proposta da startup é reposicionar a IA como uma assistente ativa nas conversas com clientes, e não apenas como uma ferramenta de análise posterior.
